Компания не допускает использования рекомендательных технологий, нарушающих права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает использования рекомендательных технологий для предоставления информации, нарушающей законодательство Российской Федерации.
Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных технологий, которые используются на Сайте и на онлайн-платформе, а также поясняют, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.
Под рекомендательными технологиями понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Для алгоритмических вычислений используются данные, полученные от пользователей Сайта и онлайн-платформы, и автоматически собираемая техническая информация, включая информацию о том, как пользователи используют Сайт и онлайн-платформу:
- данные о действиях пользователя на Сайте и на онлайн-платформе;
- данные о запросах пользователя на Сайте и на онлайн-платформе.
Технология рекомендаций применяется для формирования персонализированного и неперсонализированного выбора пользователя и обрабатывает запросы пользователей на поиск курсов, чтобы быстро предварительно их выбрать, и чтобы пользователи могли выбрать из них наиболее подходящие.
Онлайн-платформа применяет рекомендательные технологии, позволяющие лучше понимать потребности пользователей в образовательном контенте с целью предоставления пользователям актуального и релевантного контента (образовательные курсы), соответствующего их тематическим интересам.
Для выработки рекомендаций используются такие методы, как интеграция дерева решений. Алгоритмы применяются для того, чтобы выбирать наиболее релевантные продукты для пользователей на основе их действий на Сайте и онлайн-платформе.
Технический процесс рекомендательных технологий заключается в следующем:
- собираются данные о действиях пользователя на Сайте и онлайн-платформе;
- собранные данные объединяются в набор для формирования рекомендаций, подходящих пользователю (персонализированные подборки) курсов в соответствии со сходством характеристик курса, просмотренного и (или) выбранного пользователем ранее курса;
- происходит формирование рекомендационной персонализированной подборки (блока) образовательных курсов «Рекомендуем вам пройти» и размещение ее в подразделе «Рекомендуемые» раздела «Мои программы»
- формирование рекомендационной персонализированной подборки (блока) образовательных курсов «Вы смотрели» и размещение ее в подразделе «Рекомендуемые» раздела «Мои программы».
Предполагаемые предпочтения пользователей определяются рекомендательными технологиями в зависимости:
- от количества действий пользователя на онлайн-платформе – чем чаще и активнее пользователь взаимодействует с образовательными курсами, размещенными в разделах “Каталог курсов” и “Мои программы”, тем более точными становятся рекомендации,
- от просмотренного пользователем конкретного курса на Сайте.